制造企业采购管理是一个复杂而关键的领域，它涉及到企业的成本、质量和效率等多个角度。一个优秀的采购管理系统可以有明显效果地地控制采购成本、保障产品质量、优化供应链，提升公司的综合竞争力。

  近年来，制造业由于人力成本上升，内外沟通均不畅，加上云计算、大数据、AI、ChatGPT等技术的更新加快，导致行业竞争越来越激烈，企业对于系统的敏捷性要求慢慢的升高，需求也慢慢变得个性化，在供应链方面面临慢慢的变多机遇与挑战。

  近日，企企通采购供应链资深专家徐廷涛在IMC2023第六届中国智造数字科技大会上带来《打造采购供应链数字化，提升公司竞争优势》主题分享，他以企企通实际项目为例，解密制造业的机遇与挑战，以及分享企业如何做采购供应链数字化转型。

  徐廷涛指出，从采购的角度来看，目前国内企业采购数字化渗透率不到10%，说明大部分企业采购数字化水平还处于较低水平。而采购工作量往往较大，周期长、库存高、成本高，过程不透明难追溯，如果决策靠经验，考核靠感觉，将不利于企业发展。

  在间接采购方面，许多生产型企业往往把重心放在生产性采购，很容易忽略企业的间接采购。非生产性间接采购虽然金额不大，但是品类杂，涉及到企业经营的每个方面，同样很重要，需要企业加以重视，并优化间接采购管理。

  近期发布的数字中国建设整体布局，中国的十四五规划，欧洲的数字罗盘等等，世界主要经济体都在全力发展数字化的经济，这都预示着数字化浪潮已经扑面而来，采购供应链数字化、协同化亦成为激烈竞争的必然选择，企业若不及时数字化变革，被淘汰的几率会很大。

  对于制造业而言，采购价格只是成本的冰山一角，不能仅仅关注采购的价格，而是要从公司整体的业务出发，在保证安全、及时、经济的基础上，考虑整体的性价比最优，全生命周期的总成本最优，进而帮企业加强整体的供应链竞争能力，能借助例如SRM采购云平台、采购商城、供应商赋能、行业采购网等工具进行采购供应链行数字化转型，

  企企通作为采购数字化管理平台领军者，也推出了覆盖全行业、全品类、全模块的数字化采购与供应链解决方案。采购云，基于采购业务实现供应商全生命周期管理和采购全流程闭环管理，帮企业搭建企业柔性和极速供应链，实现「业务·系统·人」的三重协同。

  商城云，解决企业内部非生采购业务痛点，实现业务部门自动化采购，释放采购部门工作量，还能为企业节约平均15%+的采购成本。

  通过「易用性、可拓展性、场景化」让采购业务流通起来的一站式供应链平台，以数字化赋能增收、降本、增效，帮企业业务部门洞察市场，优化产品、内外供应链协同，助力采购业务部门增加收益、削减成本、提升效率，实现企业采购规范化、智能化、标准化。

  值得注意的是，企业应在数字化供应链过程中，要做到统一规划、分步实施。第一步搭建好采购策略及采购模型，把业务流程化从头到尾重新梳理，从预测到计划、寻源到供应商管理、实施到执行全流程在线协同；第二步流程数据化，采购全流程的在线协同，打通企业上下游供应链，实现业务过程的信息互通、提效降本；第三步数字资产化，发挥企业的数据价值，通过多维度的采购数据帮企业做一些决策分析和支撑，能持续来优化企业供应链。

  最后，给大家伙儿一起来分享一个知名家电企业采购数字化解决方案，在疫情期间，整个家电行业整体下滑非常严重，但这家知名家电公司实现逆势增长，还在于他们搭建了全球采购供应链管理体系，实现全球资源共享和高效协同，并通过数据闭环持续优化供应链。

  企企通为他们搭建全球的采购数字化协同平台，从预测到计划、还有后面的执行和交付协同，全流程数字化智能化管理，实现全球的品类统一，全球的资源共享，在线协同，使整个采购过程合规可控，发挥最大应用价值。

  搭建数据模型，降低产业运营的供应链成本：企企通根据他们的特点，搭建数据模型，实现物流的最佳预测，有效控制企业产业运营的供应链成本，提高计划可执行性。

  全流程在线协同，既节省人力，又提高采购效率：基于对供应商生态与采购全链条进行闭环管理，企业内外部信息互通，高效协作，采购业务全自动化的流程极大节约了时间和人力，提升采购效率。

  供应商绩效考核，设置预警提醒规避风险：依据TQRDC评分体系（技术t，质量q、响应r、交付d、成本c）计算出供应商月度评分，筛选出优质、不达标的供应商，设置连续某维度绩效不达标，设置预警提醒降低企业风险。

  采购作为制造企业价值链中的重要一环，不仅仅在成本这一方面对市场主体竞争力具有增强作用，在质量、交货期和敏捷性方面都对企业竞争力的提升具备极其重大意义。随时代的进步，采购部门正在从成本中心向利润中心转变，有效采购能够在一定程度上帮助企业加强采购管理水平。

  在国家战略引领与数字化的经济浪潮下，企企通持续深化拓展和智能制造企业的深度合作，结合在云端和数智方面的资源和能力优势，协力共建具有特色的采购与供应链解决方案。返回搜狐，查看更加多